当前，数据作为我国第五大生产要素，正快速融入各社会环节，成为高质量发展的重要驱动力。数据显示，2022年中国大数据管理软件的市场规模已达55.3亿美元，这一数字无疑反映了大数据市场的旺盛需求。

数据湖技术自面世以来，由于其在海量数据集中存储和管理的优势，能提供更灵活的数据处理和共享能力，已经被广泛应用于各行各业，成为数据战略的重要组成部分。

然而，伴随着组织架构与数据类型的愈加复杂，以及对数据应用与共享需求的愈发深入，企业开始寻求更加先进的大数据解决方案。

2023年11月，国内首个可信数据空间标准《可信数据空间系统测试规范》正式发布。而在此之前，出于对已有政企客户数据共享难题的洞察，品高软件早已积极投入数据空间技术的研究，于2023年2月便发布了数据空间软件，并获得著作权证书。

品高多层级租户数据空间软件著作权登记

即便是再稳健的解决方案，也有持续进步的必要性。在保证原版高可靠和高效率的基础上，BingoInsight V5.0品高云数据管理平台首发融合数据空间技术，实现巨复杂组织生态的数据隔离与交互共享。

简单来说，就是能在同个数据平台创建多个虚拟的“数据空间”，也支持物理部署多个数据空间，每个空间都可以作为一个独立的数据环境，各个空间既相互独立又互相联通。其具备以下几大特点：

独立与协同完美合奏的数据空间

• 策略独立

企业数据量随着社媒的兴起以及业务数字化呈指数级增长，需建立可扩展的数据处理方案。

数据空间使每一个空间都有独立的存储策略，用于海量多源异构数据全生命周期管理，并根据业务和合规需求实施定制的数据治理规则，可以适应不断变化的数据量和处理需求。

• 主权明晰

数据资源入表政策驱动数据资源愈发商业化，需搭建明确的数据权责体系框架。

数据空间使每个组织单元拥有数据完全的控制权，针对各主子级单位间数据主权模糊问题，构建集中管理下的数据自主控制体系，将数据所有权、使用权和管理权合规分离。

• 管理协同

政企单位的组织结构呈现出多层次、跨地域的特点，需规划分布式的空间关联管理方法。

数据空间提供两种按需选择的治理模式，即“物理统一，逻辑分治”以及“物理分治，逻辑统一”，预设上级单位对下级数据的完全管理权，满足集中式和分布式的双重管理逻辑。

• 数据流通

大型组织的各级部门中存在高共享和多合作需求的特征，需设计足够安全又顺畅的信息流通管道。

数据空间提供多种“数据快递”服务，可按不同服务等级选择高速实时、低速批量等不同传输通道，敏捷响应纵向级联、横向联通的不同场景共享需求，并设置跟踪日志/数据水印以贴合审计规范，灵活满足不同场景数据交换需要。

此外，数据空间支持泛化，支持构建“数据流+算法流+算力流”的大网络空间体系，并支持数据空间沙箱，对于高密级数据协同任务可基于SDN技术实现网络隔离或单向网络隔离，让数据可进不可出。独

BingoInsight V5.0整体架构示意图

可以预见，数据空间技术正引领我们进入一个数据全面互联互通的时代。作为国内最早一批数据湖方案以及国内较早发布数据空间软件的服务商，品高软件将赓续创新，探索云和大数据等新质生产力的无限可能，助力行业用户最大化释放“数据要素×”强劲动能，共同奏响“数字中国”的华美篇章。