精细化异构算力调度

通算智算一体化：支持多厂商多类异构GPU的一池多芯架构，构建统一的适应性资源支撑体系。

多模式调度：支持整机、整卡、NVIDIA GPU-MIG、vGPU等多种GPU资源分配模式，满足不同业务场景的灵活需求。

简化资源管理：提供统一的管理界面和自动化调度功能，使得企业在管理集群通算智算一体化的AI计算资源时更加便捷高效，减少了管理复杂度。

全时全域vGPU共享能力

多元vGPU共享能力：同时支持时间切分模式与空间切分模式，为不同AI任务场景提供灵活多样的vGPU资源共享方案，全面提升算力利用率。

空间切分模式：实现将GPU的空间资源（显存与TPC）按空间维度灵活划分为多个独立子分区，每个分区可并行支持不同任务，实现多任务高效协同运行。

多租户安全隔离

资源独立分配：每个租户拥有独立的GPU、存储、网络等资源，实现全方位隔离，保障多租户环境下的安全和稳定。

权限与运维管理：灵活的租户配置、权限管理和资源监控，支持多租户运营、成本精细化管理和安全审计。

灵活云原生网络

多网卡与固定IP支持：单个Pod可灵活绑定多张网卡，容器重建时自动保留原有固定IP，显著提升网络配置灵活性和业务稳定性。

内外部混合组网：支持多种内外部网络接入模式，满足不同业务和场景的灵活组网需求。

RDMA网络管理：提供RDMA网络二层隔离，支持租户安全隔离和多网段精细化管理，保障高性能计算任务的数据安全与网络高效利用。